人工智能的风口在被各界互联网巨头吹嘘到高潮的阶段，民众也知晓这其中有极大的泡沫成分，但是对比现在与十年前科技文明渗透进生活领域发生的改变还是让普通民众为智能社会的发展捏一把汗。
大部人人的担忧和我一样：AI会取代人类吗？
马云在各界峰会演讲上屡次提出“未来30年保证你的孩子找不到工作”，初始听到这番言论不免觉得夹杂过多危言耸听的意思，但当下看来这应该是未来潮流的变革方向。
每一次的工业革命都是为了消灭落后生产力，继而人手更少效率更高的先进生产力取而代之。
从一次次释放体力、脑力的行径来看，当AI发展到完备的成熟体甚至人类只需作为消费者身份参与即可，无需再协同生产。
当今各企业面临用工难普遍存在一线岗位，比如银行职员、流水线工人、公车司机......这类工作的普遍共性是枯燥繁琐无需过多逻辑便可完成，难度系数较低，例如车间流水线工人每天重复一两个动作成千上万遍，那么人工智能进化的初级阶段便是要取代这类岗位，同时由于这类岗位空缺数量较大，面临招聘和离职难题，而机器只需提供数据和电力便能任劳任怨卖命！
这也是它优于人类无情绪化的特征。
但正因为处于初级阶段，所转化的工作岗位依旧会被衍生出来，比如提取各种传感器的程序编程员。
AI的合成本质是将海量工作情况通过传感器处理成数据，而后筛选编制出一套最优解决方案，在这个转化对接过程就需要程序员去操作完成。
但是通过长时间的研磨，AI一定能够脱离人工成为具有自主学习化的智能机器人，它可以通过跟踪和深度模仿人类的行为习惯来学会岗位技能，从而省去编程阶段。
我们要做的只是将想要赋予的工作演示一遍即可通过其自身影像采集模仿程序胜任这一岗位。在这一阶段，人类更像是培训导师，只需对手头的工作有一套熟悉的流程即可通过AI学习完美替代。
届时，共享经济领域应该会有一种机器人租赁模式，因为在昂贵的购买成本面前不是每一位企业主都愿意为之付费，于是全民共享的模式将不同机器利益最大化应用在生产生活各个领域，成熟的运转机制和技术手段面前没有人会拒绝这一行径，相比较招聘全职员工的成本控制，AI可以更廉价更高效地完成交代给它的任务，无情绪化特征也省去了管理和监督流程，只要有电就能生产不打烊！
再随后，技术成熟阶段，大规模通用型机器人低成本开发运作终将成为现实，大型工厂企业的所有流水线岗位将被通通取代，除去一些少量的管理及维修人员，全线基本实现无人化作业。
马云所说的孩子未来找不到工作或许不是梦幻泡影，而就在不算遥远的将来，有点危机意识的家长是否要考虑孩子的教育方向了?
一些个性化、定制化、流程不固定的工作在这个时段还不会被AI所侵蚀,比如家庭小作坊形式的生产单位。
这一阶段创造的新就业我想应该是对机器人维修、培训、推广相关。
机器在自我修缮更换零部件方面始终无法亲力亲为，需要外力介入帮忙整改；
其次流程复杂繁琐过多的大型企业要想将每一个流程传输给电脑也是一笔不小的工作量开支，那么标准化、规范化的培训团队在这一时期会大量孕育而生，致力于为企业主解决岗前培训问题；想让AI飞进千家万户还需做大量宣传工作，所以推广人员也是这一时期比较紧俏的仅存人力岗位。
当下的AI都是基于事先编辑传输完毕的影像声音资料，在相似的场景出现后做出对应的回复。
比如很多智能音箱和手机里有个叫做语音助手的程序，当我们发出标准化指令它会做出配套执行，但是稍微复杂和夹带情感的语句便会让其产生不知所云的回复。
所以如何让机器深度学习人类的逻辑和形成独有的思维惯势会成为AI领域始终难以攻破的难题，倘若这一技术瓶颈在未来的某天被完美突破，即便在其他行为习惯没有进行升级的情况下也能更好的与人类协同工作、知心交流。
彼时的机器不仅具备快速运转的计算能力，还拥有自主意识与我们深度交流，他们看上去不仅是台设备，更像是具有钢铁之躯的超人。
对于AI未来冲击人类生存技能的发展很多人心存异议，但是正如开文所说每一次工业革命都会释放先进生产力，我们的就业方向也会在那一天到来之前转移至新的方向。
扫一扫咨询微信客服
微信公众号
学习平台小程序
